Dalam satu dekade belakangan, studi tentang kecerdasan buatan mulai tidak dapat dibendung lagi perkembangannya. Isilah AI sendiri, tadinya dalam bayangan kita dalam satu dekade yang lalu yang masih diasuh dengan cerita-cerita irasional, tidak lebih dari kosakata futuristik yang hanya ada dalam film-film science fiction/Sci-Fi telah banyak kita jumpai pada produk-produk komersial. Agaknya berlebihan, tetapi ini memungkinkan ketika imajinasi tidak dapat menjelaskan abstraksi dibalik kecerdasan buatan itu sendiri; definisi dan cara kerjanya; yang pada satu kesimpulan subjektif adalah kemustahilan.

Satu dekade berjalan, kita mulai diasuh dengan informasi yang rasional hari demi hari, keabstrakan sebelumnya menjadi sesuatu yang jelas, menjadi semakin jelas dan sampai pada satu definisi rasional "Kecerdasan buatan tidak lain merupakan statistical learning" (definisi ini suatu waktu dapat berubah tetapi menganggapnya bukan suatu kekeliruan). Perhitungan statistik adalah abstraksi dibalik kecerdasan buatan. Probabilitas yang dalam sejarahnya adalah metode matematikawan untuk mencoba peruntungannya di atas meja judi, banyak diterapkan dalam pemodelan AI.

AI sendiri merupakan istilah general yang melingkupi subjek seperti Machine Learning, Artificial Neural Network serta algoritma lainnya yang cerdas berdasarkan konvesi. Penulis selanjutnya akan membahas Machine Learning dan ANN sebagaimana bersesuaian dengan tema dari judul kita yaitu "Deepwise Separable Convolution".

draf...tanpa batas waktu